Компания Google представила миру AlphaEvolve — революционный ИИ, способный изобретать новые алгоритмы и оценивать их эффективность. Система предназначена для решения сложных задач в математике и естественных науках. Уже сейчас AlphaEvolve помогает Google экономить ресурсы, ускорять обучение ИИ-моделей и совершенствовать процессоры Tensor.
AlphaEvolve избегает выдуманных фактов. DeepMind разработала механизм для снижения ошибок — автоматическую систему оценки. Ученый задает задачу, предлагает варианты решений и инструкции. ИИ генерирует множество вероятных решений с помощью моделей Gemini Flash и Gemini Pro. Затем система анализирует их и выбирает наиболее удачные, улучшая их эволюционным методом.
AlphaEvolve пока работает в узких областях, таких как компьютерные науки и системная оптимизация. Она генерирует решения только в виде алгоритмов и не подходит для задач с нечисловыми данными.
DeepMind проверила AlphaEvolve на 50 математических задачах, включая геометрию и комбинаторику. В 75% случаев ИИ нашел уже известные оптимальные решения, а в 20% предложил более эффективные варианты.
ИИ также тестировали на практических задачах, таких как повышение эффективности дата-центров Google и ускорение обучения моделей. AlphaEvolve создала алгоритм, который позволяет постоянно восстанавливать 0,7% вычислительных ресурсов компании по всему миру. Система предложила оптимизацию, сократившую время обучения моделей Gemini на 1%.
Следующее поколение процессоров Tensor также выиграет от AlphaEvolve. ИИ предложил улучшение в описании чипа на языке Verilog, устраняющее лишние биты и повышающее его эффективность. Google сейчас проверяет это решение, и оно может быть реализовано в новом процессоре.
Главное преимущество AlphaEvolve — значительная экономия времени. Это позволяет специалистам сосредоточиться на более важных задачах. DeepMind разрабатывает удобный интерфейс для работы с ИИ и планирует сначала предоставить ранний доступ учёным, а затем сделать его доступным для широкой аудитории.